> 九号工具站

刘纹玮 Mark Liu

QA Leader / 工程效率 · 币托 BitoPro

📍 新北市,台湾

关于我

12 年测试工程资历,现任币托 BitoPro QA Leader,带领 6 人团队负责加密货币交易平台的品质策略与工程效率。职涯横跨手机硬体、输入法、车机/电视、加密货币交易系统,在四间公司皆从 0 到 1 建置自动化测试架构。

近年重心从「测试执行」转向工程效率基础建设——独立设计并交付研发部即时仪表板、多环境监控中心与 AI 票务分析系统,把品质从 QA 的责任变成整个研发组织的可测量指标。技术栈横跨测试自动化(Robot Framework / Appium / Playwright)与后端工程(FastAPI / MySQL / K8s / WebSocket)。

测试工程资历
12 年
公司历练
4 家
平均效率提升
50–80%

为什么你可以信任这里的内容

9niche 的计算工具、懒人包与资料站台都由我一个人设计、开发与维护,没有外包、没有代写。

  • 所有计算工具皆有单元测试验证,改动前后都要全过才会上线
  • 理财与职场工具依据台湾现行法规(劳基法、所得税法等)设计
  • 本业是测试工程,写测试、找边界条件、验资料一致性就是我的日常工作
  • 法规与税率类内容会随年度更新,过期数字会标注或修正
  • 所有工具免费使用、不需注册,计算过程都在你的浏览器内完成

职涯经历

  1. 2025.10 — 至今

    QA Leader · 币托 BitoPro

    新北市

    • 带领 6 人 QA 团队,负责加密货币交易平台(现货/法币/提领)的品质策略与测试治理
    • 持续推动全方位测试管理平台的开发与优化
    • 建立 QA 品质指标体系,把测试成果转为可追踪的组织级 KPI/OKR
    • 独立设计开发 Team Dashboard 研发部即时仪表板,整合 ClickUp 票务 + GitLab MR,4 层架构(FE → Route → Service → DB)、27 张资料表、27 个前端模组
    • 导入 Claude Code AI Enrich 自动分析每张票的估点、风险、Spec 品质、ROI 与 OKR 对齐
    • 建置多环境监控中心(测试 + 正式),即时健检 API、WebSocket、K8s pod 状态,异常自动 Slack 警报
    • 技术栈:FastAPI + MySQL 8.0 + WebSocket + APScheduler(15+ 排程 job)+ 原生 JS SPA + K8s 部署
  2. 2022.08 — 2025.10 · 3 年 2 个月

    资深测试工程师 · 币托 BitoPro

    新北市

    • 从 0 到 1 建置 Robot Framework Web & APP 自动化测试架构,Web 回归效率 +50%、APP 生产力 +30-50%
    • 自主开发「全方位开发测试管理平台」(完成度 70%),整合测试排程、动态变数、一键切换环境与 Slack 通知
    • 开发 Python Coding Style 自动化检查工具,每周减少 3 小时 code review 时间
    • 使用 JMeter + Jenkins 执行交易 API(新增交易对、加值、提领)压力测试
    • 验证 MySQL / MongoDB 数据一致性,确保金融交易正确性
    • 整合 Jest 测试报告 + Google App Script + ClickUp Webhook,自动同步至 Slack / Sheets
  3. 2019.06 — 2022.07 · 3 年 2 个月

    资深测试工程师 · TouchPal

    台北市

    • 建立 Appium Keyboard Android 测试架构,95 条 TestCase,UI 测试覆盖率 +60%
    • 开发 PyQt5 + Flask Android 测试小工具,手动测试效率 +60-80%
    • 串接 unittest + Redmine API,85 条 Test Case 自动上传 bug,API 测试时间 -80%、覆盖率 +70%
    • 跨装置键盘测试(手机、投影机、车机、电视),客户最终版本重大问题 < 1 条
    • 使用 AirTest + 图像辨识测试 Android 游戏,UI 覆盖率 +50%、报告整合时间 -80%
  4. 2016.10 — 2019.06 · 2 年 9 个月

    测试工程师 · 台湾雪豹科技 Leopard Mobile

    台北市

    • 架设 Appium + Jenkins + Testrail Android 自动化测试专案,UI 测试效率 +50%
    • 使用 Appium 跑专项 FPS 测试比对产品参数,测试时间 -60%
    • 使用 unittest + Python 架设 API 自动化测试专案,API 测试效率 +50%
    • 以 PyQt5 架设 Android GUI 工具,手动测试效率 +60%
    • Python + CI 自动监控周崩溃数据,产品稳定性检查效率 +80%
    • 用 Selenium 抓取崩溃平台资料存入 Google Sheet 分析,重大 crash 检查时间 -70%
  5. 2014.03 — 2016.10 · 2 年 8 个月

    测试工程师 · HTC

    新北市

    • 负责 HTC 手机硬体与软体手动测试,确保产品品质达出货标准
    • 撰写 10 种 Python 自动化脚本工具,手动测试效率 +70%
    • 建置压力测试与电池下降测试的自动化流程,手动测试效率 +50%
    • 使用 Python 脚本进行 UI 自动化测试,测试效率 +70%
    • 每周收集跨团队报告并生成周报,追踪问题状况,确保每周重大问题 < 3 条

技能

测试自动化

Robot Framework · Appium · Selenium · AirTest · Pytest · unittest · Playwright · Jest

CI / CD 与 DevOps

Jenkins · JMeter · Docker · Kubernetes · GitHub Actions · Testrail · Redmine · ClickUp Webhook

程式语言与框架

Python · JavaScript · PyQt5 · Flask · FastAPI · WebSocket · Django · Wagtail · Next.js · Google App Script

资料库与工具

MySQL · MongoDB · PostgreSQL · Charles · Android Testing · Slack API · Google Sheets API

领导与软实力

QA 策略 · 团队领导 · 测试管理 · SEO · AI / LLM 整合 · 内容创作

个人专案

下班后独立开发与维运的专案,全部自己写、自己部署、自己监控。

NineNic​​he 九号工具站

工具化流量引擎。多利基站点、多语系、AI 内容产线,整合计算机/测验/决策树三大互动引擎。 Django + Wagtail + Docker + HTMX。

QA 知识库

涵盖手动测试、自动化(Playwright / Cypress)、AI 辅助QA、Spec Review Checklist、QA 职涯与面试。 12 年实战经验集结。

台股盘后分析

每日盘后6 维度评分(涨幅/量/技术/均线/突破/筹码),含覆盘统计、三大法人与个股新闻。 Python + yfinance + TWSE API。

美股盘后分析

美股每日盘后的价量与技术面拆解,与台股站共用同一套评分与产出流程。

YouTube @mark__0718

股票数据短影音频道。从一句话主题到数据视觉化影片、自动排程上传Shorts,整条产线AI 自动化。

AI 自动化接案服务

一人A​​I 自动化工作室。以下每一项都先在自己的站台上跑过,不是纸上方案。

电商爬虫与价格监控

每日自动爬虫、竞品价格追踪、Telegram/LINE 日报。实绩:自营比价站已全自动运行数个月。

GA4 数据健检与机器人流量辨识

把真人流量与广告验证机器人分开,附Core Web Vitals 诊断与可执行的修正清单。实绩:查出自站85% 的「直接流量」是机器人灌水。

网站监控与代管维运

24/7 自动监控、自动修复、异常即时Telegram 通知。实绩:10+ 个自营站台由AI 监控中。

AI 内容产线与多语自动化

建立→ 验证→ API 翻译→ SEO 检查→ 自动发社群,整条产线自动化。

AI 工作流顾问(Claude Code)

PM→Dev→QA→SRE 的multi-agent 开发循环、SOP 转skill、团队工作坊。实绩:完整生产环境SDLC 由AI agent 执行。

互动工具与名单搜集元件

可嵌入的计算机、测验、决策树,适合保险/房仲/人资网站。实绩:同一套引擎支撑全站数十支计算机与测验。

联络我

工具建议、问题回报、接案合作或工作机会,都欢迎直接来信。

ℹ️

一般声明

本站提供之资讯仅供参考,不保证其完整性与正确性。使用者应自行判断资讯之适用性。

意见反馈