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Claude Code Skills 實戰範例集：10 個高效工作流 Skill 直接複製使用
10 個實用的 Claude Code Skills 範例，涵蓋部署、測試、翻譯、SEO 檢查、程式碼審查等場景，每個範例都附完整 SKILL.md 內容，可直接複製到專案中使用。
Claude Code
Skills
範例
自動化
工作流
Slash Commands
實戰
💡 本指南由 Mark Liu 編整、實測校稿。內容會隨工具版本與市場變化持續更新，建議搭配實際情境調整應用。
目錄
1. Skill 1：一鍵跑測試（run-tests）
最基礎也最實用的 Skill。根據傳入的模組名稱跑對應的測試，支援覆蓋率報告。
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觸發方式：/Run-Tests Calculator 或 /Run-Tests Quiz Coverage
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核心邏輯：根據模組名稱找到對應的測試檔案路徑，用 Pytest 執行
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進階功能：加上 Coverage 參數會產出覆蓋率報告
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設計重點：Allowed_Tools 只開 Bash 和 Read，避免 Skill 意外修改程式碼
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適用場景：Pr 提交前快速驗證、日常開發中的快速回歸測試
2. Skill 2：SEO 檢查（check-seo）
自動掃描網站的 SEO 健康度，產出結構化的檢查報告。
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觸發方式：/Check-Seo 或 /Check-Seo Site_Gaming
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核心邏輯：呼叫 ./Scripts/Check_Seo.Sh 執行自動檢查 + 手動補充 Json-Ld、Hreflang 等項目
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輸出格式：表格化的檢查報告，按嚴重程度分類（Error / Warning / Info）
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設計重點：結合自動化腳本和 Ai 判斷，腳本處理機械化檢查，Ai 處理語意層面的 Seo 建議
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適用場景：新內容上線前的品質把關、定期 Seo 健檢
3. Skill 3：內容產線（content-pipeline）
多步驟管道型 Skill，依序執行建立內容、翻譯、SEO 檢查。這是最複雜也最強大的 Skill 類型。
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觸發方式：/Content-Pipeline Guide 報稅懶人包 --Langs En,Ja
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核心邏輯：Step 1 建立 Json 內容 → Step 2 Api 翻譯 → Step 3 Seo 檢查
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設計重點：每步完成才進下一步（有依賴關係）、每步都有檢查點、失敗時停下來而非靜默跳過
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參數處理：Content-Type（Guide/Quiz/Calc）、Topic、--Langs、--Dry-Run 等多參數支援
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適用場景：批量內容產出、多語系內容管理
flowchart LR
A[/content-pipeline/] --> B[Step 1: CREATE]
B --> C{JSON 驗證}
C -->|通過| D[Step 2: TRANSLATE]
C -->|失敗| X[停止並通知]
D --> E[en 翻譯]
D --> F[zh-hans 翻譯]
E --> G[Step 3: SEO CHECK]
F --> G
G --> H{有問題?}
H -->|無| I[✅ 完成報告]
H -->|有| J[修正後重跑]
4. Skill 4：Git 提交（commit）
自動分析程式碼變更，產出符合團隊規範的 commit message。
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觸發方式：/Commit 或自然語言「幫我提交」
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核心邏輯：Git Status + Git Diff 分析變更 → 根據變更內容自動判斷 Commit 類型（Feat/Fix/Refactor）→ 產出 Commit Message → 執行提交
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設計重點：Commit Message 格式遵循團隊規範（Type: Description）、不自動 Push（需使用者確認）
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安全措施：不 Commit .Env 和敏感檔案、提交前顯示變更摘要讓使用者確認
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適用場景：日常開發提交、確保 Commit Message 品質一致
5. Skill 5：程式碼審查（review）
自動審查程式碼變更，找出潛在問題和改善建議。
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觸發方式：/Review 或 /Review --Focus Security
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核心邏輯：讀取 Git Diff 的變更 → 逐檔案分析 → 檢查安全漏洞、效能問題、程式碼風格 → 產出審查報告
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審查維度：安全性（Sql Injection、Xss）、效能（N+1 Query、未加索引）、可維護性（命名、複雜度）、測試覆蓋
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設計重點：用 --Focus 參數控制審查重點、產出可操作的建議而非模糊的評語
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適用場景：Pr 自我審查、在請同事 Review 之前先用 Ai 找出明顯問題
6. Skill 6：翻譯（translate）
自動執行多語系翻譯，支援 JSON 資料和 .po 檔案。
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觸發方式：/Translate Data/Guides/Zh-Hant/Xxx.Json --Langs En,Ja
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核心邏輯：呼叫 Translate_Json 管理指令翻譯 Json → 驗證翻譯結果 → 報告翻譯完成度
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設計重點：一律用 Api 翻譯而非 Claude 手動翻譯（省 Token）、支援 --All 批量翻譯
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錯誤處理：翻譯 Api 失敗時自動重試一次，仍失敗則報告錯誤
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適用場景：新增內容後的多語系翻譯、批量翻譯更新
7. Skill 7-8：監控與部署
伺服器監控和部署相關的 Skill，適合 DevOps 和 SRE 場景。
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Skill 7 — Sre-Monitor：Ssh 進伺服器檢查 Docker 容器、磁碟、記憶體、Cpu、Http 回應。遇到問題自動嘗試修復（重啟容器等）。適合搭配 /Loop 定期執行
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Skill 8 — Deploy：自動執行部署流程。建立分支 → Commit → Push → 建立 Pr 或直接合併到 Main。包含部署前的測試驗證和部署後的健康檢查
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設計重點：這類 Skill 涉及生產環境，務必加入確認步驟和安全措施
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安全措施：部署前必須使用者確認、不允許 Force Push、部署後自動跑 Smoke Test
8. Skill 9-10：PM 與 Sprint
產品管理和開發循環相關的 Skill，把整個 SDLC 流程自動化。
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Skill 9 — Pm-Plan：分析趨勢和內容缺口，規劃下一個任務並寫 Spec。產出結構化的任務規格書，供 /Dev-Execute 讀取執行
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Skill 10 — Sprint：一鍵跑完整開發循環。Pm 規劃 → Dev 開發 → Qa 測試 → Pm 驗收 → 部署建議 → Sre 驗證。每個角色是一個獨立 Skill，Sprint 串聯它們
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設計重點：角色分離——每個 Skill 專注一個角色的職責，Sprint Skill 負責協調
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組合模式：Sprint 展示了 Skill 最強大的用法——組合多個小 Skill 成為複雜的工作流
flowchart LR
A[/sprint/] --> B[PM 規劃]
B --> C[Dev 開發]
C --> D[QA 測試]
D --> E{通過?}
E -->|是| F[PM 驗收]
E -->|否| C
F --> G[部署建議]
G --> H[SRE 驗證]
9. 如何從零設計自己的 Skill
看完 10 個範例後，用以下步驟設計你自己的 Skill。
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Step 1 — 找到痛點：列出你每天/每週重複做的工作，挑最耗時的一個
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Step 2 — 定義輸入輸出：這個工作需要什麼輸入（參數、檔案）？產出什麼結果（報告、程式碼、檔案）？
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Step 3 — 寫出步驟：把工作流程拆成明確的步驟，每步要做什麼、怎麼驗證完成
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Step 4 — 建立 Skill.Md：用 Frontmatter + Body 的格式寫出來
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Step 5 — 測試觸發：在 Claude Code 中測試 /Skill-Name 是否正確觸發，測試自然語言觸發
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Step 6 — 迭代優化：實際使用一週後，根據體驗調整 Description 和 Body 的內容
小提示
- 從簡單的 Skill 開始（一步完成），成功後再挑戰多步驟管道
- 好的 Skill 應該像好的函式——做好一件事，輸入輸出明確
重點整理
- 1 10 個經過實戰驗證的 Claude Code Skills，涵蓋開發、測試、部署、內容管理等場景
- 2 每個 Skill 都附完整的 SKILL.md 結構說明，複製到 .claude/skills/ 即可使用
- 3 從簡單（一步完成）到複雜（多步管道），循序漸進展示 Skill 的設計思路
- 4 可作為建立自己 Skill 的模板和靈感來源
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