AI 圖片生成工具實測：Midjourney、DALL-E、Stable Diffusion 我用 6 個月後的選擇

1. 我用 6 個月後的直接結論（懶人版）

• 我的真實預算

  目前每月固定花 $30：Midjourney Pro $30/月（無限 fast 額度）。DALL-E 直接用 ChatGPT Plus 順便用，不算這邊。Stable Diffusion 一次性買 RTX 4070 Ti Super，跑 Forge WebUI，半年回本。

• 我已經放棄的工具

  Bing Image Creator（規則嚴格、品質飄忽）、Leonardo AI（介面繞、模型分散管理累）、Adobe Firefly（中文 prompt 慘、人物寫實度不夠）。不是它們不好，是上述三大已覆蓋 95% 場景。

• 中文 prompt 親測差距

  Midjourney 中文 prompt 一定先翻成英文（我用 Claude 翻），直接打中文品質掉 40%。DALL-E 3 中文 prompt 表現意外好（GPT 自己會理解意圖）。Stable Diffusion 看 model，主流如 SDXL 一律英文 prompt 才穩。

2. 什麼是 AI 圖片生成？2026 年發展到什麼程度？

• 文字轉圖片（Text-to-Image）

  輸入文字描述，AI 自動生成對應圖片，是最基本也最常用的功能

• 圖片轉圖片（Image-to-Image）

  上傳參考圖片，AI 根據你的指令進行風格轉換、修改或延伸

• 局部修改（Inpainting）

  選取圖片中的特定區域，讓 AI 只修改該區域，其他部分保持不變

• 圖片延伸（Outpainting）

  把現有圖片向外擴展，AI 自動補齊周圍的內容

3. 三大 AI 繪圖工具完整比較

4. 新手入門：5 分鐘開始你的第一張 AI 圖片

• 步驟一：選擇工具並註冊

  最快的方式是開啟 ChatGPT（有 DALL-E 3），或到 Midjourney 官網註冊，都有免費額度可以先試用

• 步驟二：寫你的第一個 Prompt

  用簡單的描述開始，例如「一隻穿西裝的柴犬坐在辦公桌前工作，卡通風格」

• 步驟三：觀察結果並調整

  第一次生成的結果不滿意很正常，加上更多細節描述：光線、角度、風格、色調

• 步驟四：使用進階功能

  嘗試上傳參考圖片、使用局部修改、調整長寬比等進階功能

• 步驟五：下載並使用

  滿意後下載高解析度圖片，注意確認該工具的使用授權條款

5. Prompt 撰寫技巧：讓 AI 畫出你要的圖

• 主體描述（Who/What）

  清楚描述圖片的主角或主題，例如「一位年輕女性」「一棟現代建築」

• 環境場景（Where）

  說明背景和環境，例如「在雨中的東京街頭」「在陽光明媚的海邊」

• 風格指定（Style）

  指定藝術風格，例如「水彩風」「賽博龐克」「Studio Ghibli 風格」「攝影寫實」

• 光線氛圍（Lighting/Mood）

  描述光線和氛圍，例如「golden hour 金色夕陽光」「moody 暗色調」

• 技術參數（Technical）

  加上相機參數增加真實感，例如「85mm lens, f/1.4, bokeh」

6. 商用授權與版權：AI 生成圖片能拿來賣嗎？

• 避免生成名人肖像

  即使 AI 能生成，使用名人肖像可能涉及肖像權問題

• 避免仿冒品牌 Logo

  不要讓 AI 生成已有商標的標誌或品牌元素

• 保留生成記錄

  保存 Prompt 和生成時間作為你的使用證明

7. 免費 vs 付費方案怎麼選？

8. 2026 年 AI 圖片生成趨勢與未來展望

• 影片生成成為主流

  Sora、Runway Gen-3、Kling 等工具讓 AI 影片生成從實驗走向實用，短影片製作門檻大幅降低

• 即時互動生成

  新一代工具支援即時預覽和互動調整，不再需要等待生成後才能修改

• 3D 模型生成

  從文字或 2D 圖片直接生成 3D 模型，遊戲和產品設計領域革命性的突破

• 品牌一致性工具

  企業可以訓練 AI 學習品牌風格，確保所有生成內容保持品牌一致性

• 手機端 AI 繪圖

  越來越多工具推出手機 App，隨時隨地都能生成高品質圖片

9. 我親自踩過的 5 個坑，你可以避開

• ❌ 第 1 個月狂買訂閱所有工具

  Midjourney Pro + DALL-E (ChatGPT Plus) + Leonardo + Stable Diffusion 雲端 + Firefly，月花 $120 結果只用得到 Midjourney 一個。建議先用 1 個月免費版本試水溫，找到最常用的再月付。

• ❌ 把 AI 圖直接用在商業客戶交付

  客戶細看會發現手指 6 根、文字模糊、構圖不對稱等 AI 瑕疵。我現在所有商用前一定用 Photoshop / Affinity Photo 後製，修 5-10 分鐘把細節補上。AI 出圖只是 70% 完成度，不是 100%。

• ❌ 同一張圖反覆 regenerate 想要完美

  用過量後 quota 才驚醒。實測：超過 10 次 regenerate 通常不會變更好，只是浪費 quota。10 次內沒結果就改 prompt 或換工具。

• ❌ 忽略 negative prompt (Stable Diffusion)

  Stable Diffusion 不寫 negative prompt 品質掉一半。我固定模板：`low quality, blurry, deformed, extra fingers, watermark, signature, text`。新手常忽略這個。

• ❌ 把 prompt 抄給 AI 期待一樣結果

  Midjourney 5/6/7 同一 prompt 產出差異極大；DALL-E 2/3 也是。不要無腦複製網路上的 prompt，要理解每個 keyword 的作用再調整。